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組織緣由及架構
引用 (3)
2025/1/17 17:43:33
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根據2023年行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）的結論，提出了三大策略以促進智慧醫療產業的發展，第一是產業加速，智慧醫療的發展應從教育制度、媒合機制、取證、產學研合作經驗交流、跨域組國家隊、以及納入健保與商保等方面著手。重點在於發展以醫療大數據為基礎的人工智慧服務及人本創新產品，同時強調跨院及跨國的驗證。第二是基盤革新：智慧醫療產業的進步依賴於醫療體系的HIS及FHIR系統整合，需要跨部會合作共同推動。政府已經針對次世代醫療資訊系統進行了初步規劃，未來應確保這些計劃的執行符合「次世代」和「公私協力（PPP）」的核心理念。第三則是資料治理：當前及未來的科技計劃需要建立資料互通及易於使用的機制，保障數據的可用性和互操作性。
為了實現BTC的願景，衛生福利部資訊處計劃通過建立三大AI中心及AI SMART市集來推動智慧醫療生態系統的發展。為此，制定了「次世代數位醫療平臺成立三大AI中心」補助計畫，鼓勵醫院依照次世代數位醫療平臺的規範，建立跨院資料互通機制，加速AI工具的開發，推動醫療資訊產業化，從而改善醫療資訊環境，促進醫療產業與國際接軌。
臨床AI模型若欲在我國各大醫院使用，就必須取得TFDA的認證，而認證的過程，確保模型在外部資料上的準確性相當重要，需要跨系統和跨層級的病患資料來進行外部驗證，以證明模型的準確性，因此，成立臨床驗證取證中心，支持AI工具，以確保AI模型在跨體系的適應性和一致性。
本中心之團隊架構如下：
為了實現BTC的願景，衛生福利部資訊處計劃通過建立三大AI中心及AI SMART市集來推動智慧醫療生態系統的發展。為此，制定了「次世代數位醫療平臺成立三大AI中心」補助計畫，鼓勵醫院依照次世代數位醫療平臺的規範，建立跨院資料互通機制，加速AI工具的開發，推動醫療資訊產業化，從而改善醫療資訊環境，促進醫療產業與國際接軌。
臨床AI模型若欲在我國各大醫院使用，就必須取得TFDA的認證，而認證的過程，確保模型在外部資料上的準確性相當重要，需要跨系統和跨層級的病患資料來進行外部驗證，以證明模型的準確性，因此，成立臨床驗證取證中心，支持AI工具，以確保AI模型在跨體系的適應性和一致性。
本中心之團隊架構如下：